Mejores herramientas de automatización de almacenes de datos

El software de automatización de almacenes de datos (DWA) automatiza y agiliza cada parte del ciclo de vida completo de un almacén de datos. Ayuda a garantizar que el software de automatización gestione automáticamente las numerosas tareas de un almacén de datos: descubrimiento, diseño, desarrollo, implementación, aprovisionamiento y escalado.

La automatización del almacenamiento de datos asegura que haya una reducción o eliminación completa de tareas repetitivas. El software de almacén de datos generalmente proporciona plantillas integradas o utiliza modelado de datos (patrones para asegurar la funcionalidad) para automatizar. Automatizar estas tareas repetitivas ayuda a las empresas a desarrollar estrategias basadas en datos y proporcionar información basada en datos, y por lo tanto, subirse al carro de la transformación digital.

Al automatizar cada paso del ciclo de vida del almacén de datos, se requiere mucho menos tiempo para gestionarlo, proporcionando así a los ingenieros de datos más tiempo para otras tareas en lugar de gestionar el almacén de datos 24/7.

Para las empresas, los datos son el núcleo de la toma de decisiones. Sin embargo, no solo los datos son importantes, sino también el flujo de trabajo. Específicamente, cómo los usuarios empresariales pueden acceder a los datos y la velocidad para acceder a esos datos también importa, impulsando la necesidad de soluciones DWA.

La arquitectura tradicional de almacenes de datos requiere una escritura intensiva de código manual para el modelado de datos, diseño, etc. DWA ayuda a eliminar estos pasos y permite una preparación e integración de datos limpia sin requerir que los ingenieros escriban código.

Los datos en un almacén de datos pasan principalmente por tres etapas:

• Extracción, donde los datos se extraen de numerosas fuentes de datos internas y externas (fuentes de big data). Los scripts/código SQL escritos por ingenieros de datos se utilizan para extraer todos los datos de la base de datos. En este paso, también se lleva a cabo la preparación de datos (limpieza de los datos).
• El modelado de datos se realiza utilizando diferentes esquemas, y los conjuntos de datos se transforman. Estos datos luego se cargan en el almacén de datos.
• Los datos luego pueden exportarse a herramientas de análisis o inteligencia empresarial (BI) para tomar decisiones basadas en datos.

El proceso de extracción, transformación y carga (ETL) o extracción, carga y transformación (ELT) en los dos primeros pasos mencionados solía ser un proceso manual, pero la introducción de diferentes herramientas ETL y procesos DWA hace que el proceso sea mucho más eficiente. Las herramientas DWA ayudan a optimizar el proceso ETL/ELT para el almacenamiento de datos en tiempo real. La diferencia entre ETL y ELT es que ELT utiliza el sistema de destino para transformar los datos en lugar de preprocesar los datos como en ETL.

Como se compartió anteriormente, todos los pasos mencionados, desde la extracción hasta la exportación a herramientas de inteligencia empresarial (BI), ocurren automáticamente dentro del software DWA.

¿Qué significa DWA?

DWA significa Automatización de Almacenes de Datos. La tarea principal de este software es automatizar múltiples procesos, asegurando la velocidad y agilidad de todo el ciclo de vida del almacén de datos.

¿Cuáles son las características comunes del software de automatización de almacenes de datos?

Las siguientes son algunas características principales dentro de las soluciones DWA que pueden ayudar a los usuarios de varias maneras:

Automatización: La característica clave de las herramientas DWA es la introducción de la automatización en un proceso de almacén de datos tradicionalmente manual. Automatizar los numerosos pasos involucrados ayuda a reducir el error manual y el tiempo para que los datos sean utilizados por herramientas BI para impulsar el análisis.

Procesamiento por lotes y programación: Las herramientas DWA apoyan a las empresas para programar y ejecutar automáticamente cualquiera de sus trabajos de almacenamiento de datos, reduciendo cualquier necesidad de soporte manual. Automatizar el procesamiento por lotes y la programación asegura que los recursos se asignen de manera juiciosa.

Consolidación del proceso de gestión de datos: Dado que DWA asegura que los procesos de almacén de datos se automaticen de principio a fin, las empresas pueden no requerir herramientas ETL específicas o incluso plataformas BI adicionales, ya que el software DWA puede ofrecer lo mismo. Las soluciones DWA pueden existir como una tienda integral para varios procesos de gestión de datos, lo que facilita mucho a los administradores y desarrolladores manejarlos ya que existe en una sola plataforma.

Soporte de puntos de control: Aunque la automatización es clave aquí, cualquier falla en la automatización podría causar numerosos problemas. Para apoyar esto, muchas herramientas DWA pueden agregar puntos de control a lo largo del proceso de la tubería de datos para mantener las cosas funcionando sin problemas. Si en algún momento la automatización falla, solo ese punto de control se pausaría y corregiría sin afectar todo el proceso.

Soporte de análisis: Como se compartió anteriormente, un resultado clave del uso de herramientas DWA es proporcionar información empresarial basada en datos. Una característica clave de cualquier solución DWA es asegurar que el usuario pueda construir modelos analíticos para ayudar a lograr informes de inteligencia empresarial rápidos y precisos. Sin DWA, tomaría semanas, o incluso meses, entregar información. Y para cuando se reciban esos conocimientos, los datos serían antiguos, por lo tanto, no en tiempo real ni precisos.

Conexiones integradas: Las herramientas DWA también admiten conexiones integradas a varias bases de datos locales o servicios en la nube como Microsoft Azure, Amazon Web Services (AWS), etc.

Aumento de la productividad y el ROI: La capacidad clave de las soluciones DWA es que ayuda a las empresas a entregar proyectos mucho más rápido consumiendo menos recursos, ya que el proceso está completamente automatizado de principio a fin. Asegurar que se utilicen el conjunto correcto de plantillas de diseño para el proceso facilita el trabajo de un ingeniero de datos. Con menos tiempo dedicado al trabajo manual, un tiempo de finalización más rápido para los proyectos y una toma de decisiones más rápida, las empresas pueden esperar un ROI mucho más rápido.

Mayor agilidad empresarial: Se ha vuelto esencial para las empresas reaccionar a los cambios del mercado lo antes posible para asegurar la continuidad del negocio. En este caso, los ejecutivos de nivel C y los tomadores de decisiones necesitan la información más actualizada para tomar decisiones. En los procesos tradicionales de almacenes de datos, para cuando los tomadores de decisiones empresariales obtienen los datos, ya no son nuevos. Al usar herramientas DWA, el ROI se puede realizar mucho más rápido ya que acorta el tiempo para acceder a los informes analíticos.

Mejor calidad de datos: La introducción de la automatización en los procesos de almacenes de datos empresariales ayuda a reducir los errores manuales. El software DWA se encarga de la preparación, limpieza de datos e integración de datos automáticamente, ayudando a ahorrar horas de trabajo manual. Esta reducción de inconsistencias ayuda a las empresas a asegurar que tienen datos de calidad al tomar decisiones, lo que aumenta la fiabilidad.

Mejorados procesos de gestión de datos: Los datos se están creando y consumiendo a un ritmo tremendo. Esto está causando un desafío considerable a los equipos que usan y gestionan estos datos a través de almacenes de datos. El desafío aquí es que el número de solicitudes de datos o análisis supera con creces la velocidad a la que se pueden procesar los datos. Las herramientas DWA han aliviado parte de este estrés al automatizar todo el proceso, acelerando así el tiempo para evaluar las solicitudes de análisis.

Más tiempo libre para los desarrolladores: Los procesos automatizados de almacenes de datos empresariales permiten a los desarrolladores recuperar más tiempo en su día, y su experiencia podría ser utilizada en otros lugares. Sin automatización, los desarrolladores deben pasar horas escribiendo largas líneas de código para cualquier proyecto de almacén de datos. Los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a otros proyectos críticos, y simultáneamente otros equipos pueden acceder a los datos para inteligencia empresarial en un tiempo mucho más corto. Las operaciones se vuelven mucho más autosuficientes y eficientes.

Estandarización y Cumplimiento: La privacidad y la seguridad son vitales para cada negocio, y las empresas necesitan cumplir con estos requisitos comerciales críticos. Dado que las soluciones DWA también ayudan en la documentación, esta característica asegura que las empresas permanezcan transparentes y cumplan con las normativas, ya que los datos se documentan en cada paso. Los equipos de privacidad pueden usar esta documentación y metodologías alineadas para asegurar cómo fluyen los datos interna y externamente para una empresa y plantear cualquier preocupación si se observa.

Tipo de implementación: Varios DWA empresariales pueden implementarse en las instalaciones, en la nube o incluso adoptar un enfoque híbrido.

Los siguientes roles utilizan herramientas DWA:

Desarrolladores de almacenes de datos: Los desarrolladores de almacenes de datos son una persona clave que puede usar DWA para aumentar y mejorar la productividad. Sin una herramienta DWA, estos desarrolladores pasan horas escribiendo líneas de código para un proyecto que podría tardar meses en completarse. Con la introducción de soluciones DWA, los desarrolladores tienen más tiempo y control sobre el proceso y pueden centrarse en tareas críticas.

Ingenieros de datos: Los ingenieros de datos son otra persona importante para usar el software DWA. Estarían a cargo no solo de usar el software, sino también de asegurar que el software funcione como se espera para lograr los objetivos comerciales generales. Aseguran que la plataforma pueda ser accedida por aquellos que la necesitan, y también, en caso de cualquier falla en el proceso, pueden intervenir rápidamente y resolver los problemas.

Analistas de BI: BI necesita datos confiables. Con herramientas DWA, un analista de BI tendría acceso a datos limpios, preparados y procesados para ayudarles a tomar la mejor decisión posible. Los analistas de BI también pueden usar herramientas DWA para mover datos de almacenes empresariales a otros sistemas, como herramientas de visualización de datos, herramientas BI basadas en la nube, etc.

Analistas de privacidad: Con herramientas DWA, las personas de privacidad en las empresas pueden ayudar a rastrear que la empresa cumpla con diferentes normativas y estándares como GDPR, HIPAA, etc.